Wetland Ecobiology

fa واکاوی ارتباط شاخص‌های دمایی انسو و متوسط دمای حوضه ابرقو – سیرجان Analyzing the relationship between temperature indices of Enso and the average temperature of the Abarqo-Sirjan basin تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;">دما یکی از عناصر اصلی شناخت آب‌وهواست و تحت تأثیر عوامل مختلفی ازجمله الگوهای پیوند از دور است. الگوهای پیوند از دور اثرات هم‌زمان یا غیر هم‌زمانی بر عناصر و پدیده‌های بسیار از دورتر از خوددارند. ازاین‌رو پژوهش حاضر باهدف بررسی ارتباط بین شاخص‌های انسو و متوسط دمای حوضه ابرقو - سیرجان و تأثیر این شاخص‌ها بر دمای حوضه صورت گرفته است. در این راستا داده‌های ماهانه واکاوی شده ERA-Interim با توان تفکیک 25/0 * 25/0 درجه طی مقطع زمانی 2019-1979 استفاده‌شده است. همچنین داده‌های شاخص‌های پیوند از دور Nino1₊2، Nino3، Nino3.4 و Nino4 طی دوره مذکور استفاده شد. با توجه به مساحت حوضه و توان تفکیک داده‌های موردمطالعه تعداد 338 نقطه کل حوضه را پوشش داد. آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی به‌صورت هم‌زمان و بازمان تأخیرهای 1 تا 12 ماه استفاده شد. نتایج همبستگی‌ها نشان داد شاخص‌های Nino1.2، Nino3 و Nino3.4 همبستگی معکوس و شاخص Nino4 همبستگی مستقیم با دمای حوضه داشته‌اند. این شاخص‌ها در ماه‌های سرد بیشترین همبستگی را با دمای حوضه نشان داده‌اند. طبق نتایج رگرسیون چندمتغیره هم‌زمان در ماه‌های آوریل، جولای و نوامبر و در زمان تأخیرهای مختلف در ماه‌های آوریل، اکتبر و نوامبر شاخص‌های انسو بیشترین تأثیر را بر دمای حوضه داشته‌اند. ازنظر مکانی، ماه نوامبر پهنه‌های بیشتری از حوضه با شاخص‌های پیوند از دور همبستگی داشته‌اند. همبستگی‌های رخ‌داده از نوع معکوس و در جنوب حوضه در سطح معناداری 99 درصد و در سایر قسمت‌های حوضه در سطح معناداری 95 درصد بوده است. قسمت‌های مرکزی حوضه نیز فاقد همبستگی بوده‌اند.</div>   <div style="text-align: justify;">Temperature is a fundamental component of climate knowledge and is influenced by various factors, including teleconnection patterns. These patterns have simultaneous or non-synchronous effects of elements and phenomena located much farther away. Therefore, this study aims to investigate the relationship between the ENSO indices and the average temperature of the Abarqo-Sirjan basin, as well as the impact of these indices on basin temperature. To achieve this, we analyzed monthly data from ERA-Interim with a resolution of 0.25 * 0.25 degrees for the period between 1979 and 2019. Additionally, we utilized data from the Nino1+2, Nino3, Nino3.4, and Nino4 indices during the same period. Covering the entire basin, 338 data points were considered based on the basin's area and the resolution of the data. Pearson's correlation test and linear regression were applied both simultaneously and with time delays ranging from 1 to 12 months. The results of these analyses revealed that the Nino1.2, Nino3, and Nino3.4 indices exhibited an inverse correlation, while the Nino4 index showed a direct correlation with basin temperature. Notably, these indices displayed the strongest correlations with basin temperature during colder months. Our simultaneous multivariate regression results highlighted the months of April, July, and November, along with varying time delays in April, October, and November, as periods when ENSO indices exerted the most significant influence on basin temperature. Spatially, in November, a greater portion of the basin exhibited correlations with teleconnection indices. These correlations were inverse, reaching a significance level of 99% in the southern region of the basin and 95% in other parts, while the central regions of the basin showed no significant correlation.</div>   انسو, پیوند از دور, دما, حوضه ابرقو – سیرجان. Enso, Teleconnection, Temperature, Abarqo-Sirjan basin. 17 34 http://jweb.ahvaz.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-745-2&slc_lang=fa&sid=1 Hamed Barzegari Dehaj Barzegari Dehaj حامد برزگری 10031947532846006792 10031947532846006792 No Amir Gandomkar امیر گندمکار 10031947532846006793 10031947532846006793 Yes Alireza Abbasi 10031947532846006794 10031947532846006794 No