|
|
|
 |
جستجو در مقالات منتشر شده |
 |
|
۱ نتیجه برای تقی ملایی
یوسف تقی ملایی، عبدالعلی کرمشاهی، مهدی حیدری، سید یوسف عرفانی فرد،
دوره ۱۲، شماره ۳ - ( پاییز ۱۳۹۹ )
چکیده
یکی از متداولترین کاربردهای جنگلداری، شناسایی درختان منفرد و ترکیب گونههای درختان با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر و طبقهبندی تصاویر ماهوارهای یا هوایی است. هدف از این مطالعه، ارزیابی روشهای طبقهبندی بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) در برآورد ویژگیهای کمی درختان بلوط در تصاویر WorldView-۲ و تصاویر پهپادی (UAV) است. در این مطالعه، جنگل هفت برم شیراز، به عنوان منطقه مورد مطالعه به منظور بررسی پتانسیل تصاویر ماهوارهای WV-۲مورد بررسی قرار گرفت. برآورد پارامترهای جنگلی با تمرکز روی استخراج تک درخت با استفاده از روشهای طبقهبندی SVM و DT با ارزیابی ماتریس پیچیده و سطح زیر منحنی (AUC) با کمک تصویر هوایی فانتوم۴ (UAV) در دو منطقه مجزا مورد ارزیابی قرار گرفت. دادهها با استفاده از آزمونهای Tمستقل، تحلیل رگرسیون چند متغیره، با استفاده از نرم افزار SPSS ۲، Excel ۲۰۱۶ ، eCognation,۸,۷، ENVI,۵ ، PCI Geomatica ۱۶ و Google Earth ۷,۳ تحلیل شد. طبقهبندی بردار پشتیبان، بالاترین و بهترین دقت را در برآورد پارامترهای تک درخت داشت. روش طبقهبندی SVM، یک روش بسیار مفید برای شناسایی درختان بلوط در جنگلهای کوهستانی زاگرس میباشد. با استفاده از دادههای WV-۲، پارامترهای درختان منفرد در جنگل میتوانند استخراج شوند. روش بردار پشتیبان بر روی تصاویر WV-۲ با صحت کلی SVM، ۹۶ درصد و ضریب کاپای آن۹۷/۰ نتایج قابل قبولی را بدست آورد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-۲ (R۲=۰,۹۸) برای برآورد تاج پوشش درختان مناسب است. در حالی که پهپاد، پتانسیل ارائه راه حلهای قابل انعطاف و عملی برای نقشه برداری جنگلها را دارد، برخی از مسائل مربوط به کیفیت تصویر هنوز هم برای بهبود عملکرد طبقهبندی باید مورد توجه قرار گیرند.
|
|
