logo
دوره 17، شماره 3 - ( پاییز 1404 )                   جلد 17 شماره 3 صفحات 30-14 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Rostami R, Fathian H. Prediction of Evaporation Losses from Boukan Dam Reservoir Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System. Wetland Ecobiology 2025; 17 (3) : 2
URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-1122-fa.html
رستمی رامین، فتحیان حسین. پیش بینی تلفات تبخیر از مخزن سد بوکان با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی. اکوبیولوژی تالاب. 1404; 17 (3) :14-30

URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-1122-fa.html

پیش بینی تلفات تبخیر از مخزن سد بوکان با استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی
رامین رستمی ، حسین فتحیان
دانشگاه آزاد اسلامی
چکیده:   (84 مشاهده)
تبخیر از سطح مخازن سدها یکی از پارامترهای کلیدی در هیدرولوژی و مدیریت منابع آب به شمار می‌رود. پیچیدگی روابط غیرخطی میان عوامل هواشناسی، دقت روش‌های کلاسیک برآورد تبخیر را محدود می‌سازد. در این پژوهش، سیستم استنتاج عصبی-فازی به‌عنوان رویکردی نوین برای پیش‌بینی تبخیر مخزن سد بوکان در استان آذربایجان غربی به کار گرفته شد. داده‌های ماهانه هواشناسی در دوره زمانی 1387 تا 1403،  شامل دمای هوا، رطوبت نسبی و بارندگی به‌عنوان ورودی‌های مدل و تبخیر ماهانه به‌عنوان خروجی در نظر گرفته شدند. برای انتخاب ترکیب بهینه پارامترهای ورودی، از تحلیل رگرسیونی استفاده شد و هشت ترکیب مختلف مورد آزمون قرار گرفت. مدل مبتنی بر دمای بیشینه ماهانه بالاترین دقت را دارد. نسبت ریشه دوم مربعات خطا به دامنه تغییرات  نشان می‌دهد که خطای این مدل کمتر از ۱۰ درصد نوسانات کل تبخیر است که در رده دقت عالی قرار می‌گیرد. آزمون دایبولت- مارینو نیز تأیید می‌کند که این مدل به‌طور معناداری از مدل‌های مبتنی بر رطوبت و بارندگی بهتر عمل می‌کند. این برتری نشانه رابطه قوی و مستقیم بین دمای بیشینه و فرآیند تبخیر است که در منطقه بوکان، نقش انرژی خورشیدی را به‌ عنوان عامل اصلی محرک تبخیر نشان می‎دهد. تابع عضویت از بین توابع به کار گرفته شده بهترین نتایج را به دست داد. همچنین تعداد 100 دوره آموزشی Trimf برتری نسبی نسبت به دیگر تعداد دوره­های آموزشی را داشت. در بهترین سناریو ضریب همبستگی بین داده‌های مشاهداتی و پیش‌بینی‌شده برابر با 927/0 بود. این یافته‌ها بیانگر توانایی بالای سیستم عصبی-فازی در پیش‌بینی تبخیر مخزن سد بوکان است.
 
شماره‌ی مقاله: 2
واژه‌های کلیدی: پیش‌بینی تبخیر ماهانه، سد بوکان، سیستم استنتاج عصبی فازی، دمای بیشینه.
متن کامل [PDF 1058 kb]   (52 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1404/10/10 | پذیرش: 1404/11/11 | انتشار: 1404/11/11
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.