پیش‌بینی دبی ماهانه رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی، ARIMA  فصلی

میرزاپور, حافظ; طهماسبی پور, ناصر

مجله علمی اکوبیولوژی تالاب

EN FA

دوره 9، شماره 4 - ( زمستان 1396 ) جلد 9 شماره 4 صفحات 86-75 | برگشت به فهرست نسخه ها

Mendeley

Zotero

RefWorks

Predicting the monthly discharge of KAKAREZA River using time-series models ARIMA seasonal.. Wetland Ecobiology 2018; 9 (4) :75-86
URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-640-fa.html

میرزاپور حافظ، طهماسبی پور ناصر. پیش‌بینی دبی ماهانه رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی، ARIMA فصلی. اکوبیولوژی تالاب. 1396; 9 (4) :75-86

URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-640-fa.html

پیش‌بینی دبی ماهانه رودخانه کاکارضا با استفاده از مدل‌های سری زمانی، ARIMA فصلی

حافظ میرزاپور، ناصر طهماسبی پور

چکیده: (4860 مشاهده)

بررسی و شناخت تغییرات زمانی دبی پایه در مطالعات حوزه‌های آبخیز بخصوص در فصول با جریان کم‌ اهمیت زیادی دارد. به همین منظور مدل‌های مختلف آماری و احتمالاتی ارائه و توسعه داده‌شده است. هدف از این پژوهش بررسی سری زمانی30 ساله مربوط به دبی متوسط ماهانه رودخانه کاکارضا در شهرستان سلسله در استان لرستان می‌باشد. در گام اول توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی داده‌های واقعی در نرم‌افزار XLSTAT ترسیم و سپس داده‌ها با استفاده از روش باکس کاکس نرمال شده‌اند. در گام بعدی روند داده‌ها که نشان‌دهنده نا ایستایی داده‌ها بود تعیین شد. سپس با استفاده از روش عملگر تفاضل در نرم‌افزار MINITAB روند داده‌ها حذف و مدل با توجه به معیار آکائیک (AIC) شناسایی و مناسب با کمترین آکائیکه انتخاب شد. در آخر چهار دوره‌ی 12، 24، 60 و 84 ماهه پیش‌بینی گردید. نتایج حاکی از آن بود که مدل انتخابی در دوره‌ی 12 ماهه دارای ضریب نش-سات کلایف 85/. می‌باشد. بنابراین، دوره‌ی کوتاه‌مدت 12 ماهه، توانست پیش‌بینی مناسب‌تری را نشان دهد.

واژه‌های کلیدی: سری زمانی، پیش‌بینی، کاکارضا، مدل، ARIMA فصلی.

متن کامل [PDF 1101 kb] (2816 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1396/12/8 | پذیرش: 1396/12/8 | انتشار: 1396/12/8

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.