مقایسه روش‌های ناپارامتری طبقه‌بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی‌های کمی تک درختان بلوط ایرانی، تالاب هفت برم، روی تصاویر ماهواره‌ایی WorldView-2

تقی ملایی, یوسف; کرمشاهی, عبدالعلی; حیدری, مهدی; عرفانی فرد, یوسف

[صفحه اصلی ]

[Archive] [ English ]

بخش‌های اصلی

صفحه اصلی

اطلاعات نشریه

آرشیو مجله و مقالات

بایگانی مقالات زیر چاپ

جستجو در پایگاه

دریافت اطلاعات پایگاه

ISC

مجله در پایگاه استنادی جهان اسلامی نمایه می شود.

http://www.isc.gov.ir

SID

این مجله در پایگاه جهاد دانشگاهی (SID) به آدرس زیر نمایه می شود:

http://www.sid.ir

برنامه ویراستار

جهت انجام اصلاحات ویرایشی می توان از برنامه زیر استفاده نمود:

http://www.virastyar.ir

دوره 12، شماره 3 - ( پاییز 1399 )

جلد 12 شماره 3 صفحات 54-37

برگشت به فهرست نسخه ها

مقایسه روش‌های ناپارامتری طبقه‌بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی‌های کمی تک درختان بلوط ایرانی، تالاب هفت برم، روی تصاویر ماهواره‌ایی WorldView-2

دانشیار گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.

چکیده: (1866 مشاهده)

یکی از متداولترین کاربردهای جنگلداری، شناسایی درختان منفرد و ترکیب گونههای درختان با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر و طبقهبندی تصاویر ماهوارهای یا هوایی است. هدف از این مطالعه، ارزیابی روشهای طبقهبندی بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) در برآورد ویژگیهای کمی درختان بلوط در تصاویر WorldView-2 و تصاویر پهپادی (UAV) است. در این مطالعه، جنگل هفت برم شیراز، به عنوان منطقه مورد مطالعه به منظور بررسی پتانسیل تصاویر ماهوارهای WV-2مورد بررسی قرار گرفت. برآورد پارامترهای جنگلی با تمرکز روی استخراج تک درخت با استفاده از روشهای طبقهبندی SVM و DT با ارزیابی ماتریس پیچیده و سطح زیر منحنی (AUC) با کمک تصویر هوایی فانتوم4 (UAV) در دو منطقه مجزا مورد ارزیابی قرار گرفت. دادهها با استفاده از آزمونهای Tمستقل، تحلیل رگرسیون چند متغیره، با استفاده از نرم افزار SPSS 2، Excel 2016 ، eCognation,8.7، ENVI,5 ، PCI Geomatica 16 و Google Earth 7.3 تحلیل شد. طبقهبندی بردار پشتیبان، بالاترین و بهترین دقت را در برآورد پارامترهای تک درخت داشت. روش طبقهبندی SVM، یک روش بسیار مفید برای شناسایی درختان بلوط در جنگلهای کوهستانی زاگرس میباشد. با استفاده از دادههای WV-2، پارامترهای درختان منفرد در جنگل میتوانند استخراج شوند. روش بردار پشتیبان بر روی تصاویر WV-2 با صحت کلی SVM، 96 درصد و ضریب کاپای آن97/0 نتایج قابل قبولی را بدست آورد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-2 (R²=0.98) برای برآورد تاج پوشش درختان مناسب است. در حالی که پهپاد، پتانسیل ارائه راه حلهای قابل انعطاف و عملی برای نقشه برداری جنگلها را دارد، برخی از مسائل مربوط به کیفیت تصویر هنوز هم برای بهبود عملکرد طبقهبندی باید مورد توجه قرار گیرند.

واژه‌های کلیدی: تالاب هفت برم، WorldView-2، جداسازی درختان منفرد، تاج پوشش، طبقه‌بندی‌کننده‌ها، بردار پشتیبان.

متن کامل [PDF 2022 kb] (1650 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1399/4/19 | پذیرش: 1398/7/10 | انتشار: 1398/7/10

ارسال نظر درباره این مقاله

Mendeley

Zotero

RefWorks

Taghi Mollaei Y, Karamshahi A, Heydari M, Erfanifard Y. Compare of non-parametric classification methods involve SVM and Decision Tree in evaluation quantitative characteristic of individual tress of Persian Oak (Quercus Brantii Lindl.), Haft Barm wetland on WorldView-2 satellite images. Wetland Ecobiology 2020; 12 (3) :37-54
URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-889-fa.html

تقی ملایی یوسف، کرمشاهی عبدالعلی، حیدری مهدی، عرفانی فرد یوسف. مقایسه روش‌های ناپارامتری طبقه‌بندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگی‌های کمی تک درختان بلوط ایرانی، تالاب هفت برم، روی تصاویر ماهواره‌ایی WorldView-2. اکوبیولوژی تالاب. 1399; 12 (3) :37-54

URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-889-fa.html

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

دوره 12، شماره 3 - ( پاییز 1399 )

برگشت به فهرست نسخه ها

Persian site map - English site map - Created in 0.06 seconds with 43 queries by YEKTAWEB 4660