مجله علمی اکوبیولوژی تالاب
دوره 12، شماره 3 - ( پاییز 1399 )
جلد 12 شماره 3 صفحات 54-37 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Taghi Mollaei Y, Karamshahi A, Heydari M, Erfanifard Y. Compare of non-parametric classification methods involve SVM and Decision Tree in evaluation quantitative characteristic of individual tress of Persian Oak (Quercus Brantii Lindl.), Haft Barm wetland on WorldView-2 satellite images. Wetland Ecobiology 2020; 12 (3) :37-54
URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-889-fa.html
URL: http://jweb.ahvaz.iau.ir/article-1-889-fa.html
تقی ملایی یوسف، کرمشاهی عبدالعلی، حیدری مهدی، عرفانی فرد یوسف. مقایسه روشهای ناپارامتری طبقهبندی بردار پشتیبان و درخت تصمیم در برآورد ویژگیهای کمی تک درختان بلوط ایرانی، تالاب هفت برم، روی تصاویر ماهوارهایی WorldView-2. اکوبیولوژی تالاب. 1399; 12 (3) :37-54
دانشیار گروه علوم جنگل، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
چکیده: (2789 مشاهده)
یکی از متداولترین کاربردهای جنگلداری، شناسایی درختان منفرد و ترکیب گونههای درختان با استفاده از تجزیه و تحلیل تصویر و طبقهبندی تصاویر ماهوارهای یا هوایی است. هدف از این مطالعه، ارزیابی روشهای طبقهبندی بردار پشتیبان (SVM) و درخت تصمیم (DT) در برآورد ویژگیهای کمی درختان بلوط در تصاویر WorldView-2 و تصاویر پهپادی (UAV) است. در این مطالعه، جنگل هفت برم شیراز، به عنوان منطقه مورد مطالعه به منظور بررسی پتانسیل تصاویر ماهوارهای WV-2مورد بررسی قرار گرفت. برآورد پارامترهای جنگلی با تمرکز روی استخراج تک درخت با استفاده از روشهای طبقهبندی SVM و DT با ارزیابی ماتریس پیچیده و سطح زیر منحنی (AUC) با کمک تصویر هوایی فانتوم4 (UAV) در دو منطقه مجزا مورد ارزیابی قرار گرفت. دادهها با استفاده از آزمونهای Tمستقل، تحلیل رگرسیون چند متغیره، با استفاده از نرم افزار SPSS 2، Excel 2016 ، eCognation,8.7، ENVI,5 ، PCI Geomatica 16 و Google Earth 7.3 تحلیل شد. طبقهبندی بردار پشتیبان، بالاترین و بهترین دقت را در برآورد پارامترهای تک درخت داشت. روش طبقهبندی SVM، یک روش بسیار مفید برای شناسایی درختان بلوط در جنگلهای کوهستانی زاگرس میباشد. با استفاده از دادههای WV-2، پارامترهای درختان منفرد در جنگل میتوانند استخراج شوند. روش بردار پشتیبان بر روی تصاویر WV-2 با صحت کلی SVM، 96 درصد و ضریب کاپای آن97/0 نتایج قابل قبولی را بدست آورد. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل رگرسیونی نشان داد که استفاده از تصاویر ماهواره ایی WV-2 (R2=0.98) برای برآورد تاج پوشش درختان مناسب است. در حالی که پهپاد، پتانسیل ارائه راه حلهای قابل انعطاف و عملی برای نقشه برداری جنگلها را دارد، برخی از مسائل مربوط به کیفیت تصویر هنوز هم برای بهبود عملکرد طبقهبندی باید مورد توجه قرار گیرند.
واژههای کلیدی: تالاب هفت برم، WorldView-2، جداسازی درختان منفرد، تاج پوشش، طبقهبندیکنندهها، بردار پشتیبان.
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |